Kinh Nghiệm về Chọn ra định nghĩa đúng cho tín hiệu. Mới Nhất
Bùi Thị Thu Hương đang tìm kiếm từ khóa Chọn ra định nghĩa đúng cho tín hiệu. được Update vào lúc : 2022-09-26 13:20:25 . Với phương châm chia sẻ Mẹo về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi Read nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.
Dữ liệu là gì? big data là gì? nhiều chủng loại tài liệu và cách sử dụng. Cách màn biểu diễn thông tin trong máy tính
Nội dung chính- Dữ liệu máy tính là gì?Dữ liệu kiểu sốBiểu diễn số dấu phảy tĩnhBiểu diễn số dấu phảy độngDữ liệu phi sốMã hoá chữ và tài liệu kiểu văn bản.Các tài liệu logicDữ liệu hình ảnhDữ liệu âm thanhBiểu diễn vật lý của thông tin trong máy tínhTruyền tin Một trong những máy tính ra làm sao?Big data là gì?
Kể từ khi phát minh ra máy tính, con người đã sử dụng thuật ngữ tài liệu để chỉ thông tin máy tính, và thông tin này được truyền đi hoặc tàng trữ. Nhưng đó không phải là định nghĩa tài liệu duy nhất; cũng tồn tại nhiều chủng loại tài liệu khác. Vậy, tài liệu là gì? Dữ liệu hoàn toàn có thể là văn bản hoặc số được viết trên sách vở, hoặc nó hoàn toàn có thể là byte và bit bên trong bộ nhớ của những thiết bị điện tử, hoặc nó hoàn toàn có thể là những dữ kiện được tàng trữ bên trong tâm trí của một người.
Dữ liệu (data) là chuỗi bất kỳ của một hoặc nhiều ký hiệu có ý nghĩa thông qua việc lý giải một hành vi rõ ràng nào đó. Dữ liệu nên phải được thông dịch để trở thành thông tin. Để tài liệu thành thông tin, cần xem xét một số trong những tác nhân gồm có người tạo ra tài liệu và thông tin được mong ước từ tài liệu đó. (Nguồn Wikipedia)
Bây giờ, nếu tất cả chúng ta nói về tài liệu đa phần trong nghành khoa học, thì câu vấn đáp cho “tài liệu là gì” sẽ là tài liệu là nhiều chủng loại thông tin rất khác nhau thường được định dạng theo một cách rõ ràng.
Dữ liệu máy tính là gì?
Dữ liệu máy tính là thông tin xử lý hoặc tàng trữ bởi một máy tính. tin tức này hoàn toàn có thể ở dạng tài liệu văn bản, hình ảnh, đoạn âm thanh, chương trình phần mềm hoặc những dạng tài liệu khác. … Điều này được cho phép truyền tài liệu từ máy tính này sang máy tính khác bằng link mạng hoặc những thiết bị đa phương tiện rất khác nhau.
Các kiểu tài liệu phổ biến gồm có:
- Số nguyênSố dấu phẩy độngKý tựChuỗiBooleanÂm thanhHình ảnh
Để đạt được hiệu suất cao cực tốt khi xử lý, tàng trữ và truyền thông tin điều thiết yếu là phải tìm cách tổ chức và màn biểu diễn (thể hiện) thông tin trong MTĐT một cách hợp lý. Như đã biết, tài liệu là hình thức màn biểu diễn thông tin. Vậy đối với máy tính tài liệu đó đó là những thông tin đã được mã hoá dưới dạng số nhị phân. Dữ liệu – thông tin được máy tính xử lý hoàn toàn có thể có những dạng rất khác nhau.
Máy tính hoàn toàn có thể tính toán trên những số, hoàn toàn có thể xử lý thông tin chữ hay thông tin logic, hoàn toàn có thể xử lý những thông tin đa phương tiện (multimedia) như âm thanh và hình ảnh. Máy tính còn tồn tại thể xử lý tri thức (knowledge).
tin tức về một đối tượng hoàn toàn có thể rất phức tạp và hoàn toàn có thể được thể hiện bằng nhiều tài liệu có kiểu rất khác nhau. Ví dụ thông tin về một cán bộ hoàn toàn có thể mang tên, nơi sinh là văn bản; ngày sinh, lương là số; ảnh chân dung là ảnh…
Để tàng trữ trong MTĐT cả tài liệu số, phi số và tri thức đều được mã hóa bằng những mã nhị phân. Theo nghĩa đó mọi tài liệu dù là bản chất có rất khác nhau nhưng đều được số hoá.
Dữ liệu kiểu số
Biểu diễn số dấu phảy tĩnh
Với kiểu màn biểu diễn số dấu phảy tĩnh, người ta chọn một độ rộng n bít nào đó cho một số trong những. Trong n bit này, bít đầu tiên dùng để mã dấu của số theo cách bít 0 dùng để mã dấu dương, bít 1 dùng để mã dấu âm. Trong n-1 bít còn sót lại, lấy một số trong những bít cho phần nguyên và phần còn sót lại cho phần lẻ. Ví dụ trong dãy 16 bít sau nếu ta dùng 7 bít cho phần nguyên và 8 bít cho phần lẻ và một bít cho dấu thì màn biểu diễn sau thể hiện số 1100101,11011011
Biểu diễn số dấu phảy tĩnh fixed point number Do với mỗi kiểu màn biểu diễn đã chọn, vị trí dấu phảy mang tính chất chất quy ước nằm ở một vị trí cố định và thắt chặt nên kiểu màn biểu diễn này gọi là kiểu dấu phảy tĩnh.
Trên thực tế đa số những môi trường tự nhiên thiên nhiên xử lý quy ước dấu phảy đứng sau ô ở đầu cuối nghĩa là chỉ áp dụng chính sách dấu phảy tĩnh cho số nguyên. Độ dài của màn biểu diễn tuỳ thuộc vào nhu yếu. Các số nguyên thường dùng đa phần có nhiều chủng loại độ dài 8 bit, 16 bít và 32 bit.
Mã số nguyên trình bày trên đây được gọi là mã thuận. Thực ra để tiện cho việc thực hiện những phép tính đại số, người ta còn sử dụng nhiều loại mã số nguyên khác ví như mã ngược, mã bù…mà ta sẽ không trình bày ở đây.
Biểu diễn số dấu phảy động
Biểu diễn số dấu phảy động – floating point number Biểu diễn dấu phảy tĩnh không đáp ứng được một số trong những nhu yếu, đặc biệt trong tính toán gần đúng. Đối với những bài toán tính gần đúng người ta hoàn toàn có thể đồng ý những sai số là lớn về tuyệt đối nhưng tỉ số của sai số trên giá trị thực của số là nhỏ (sai số tương đối).
Mặt khác cách màn biểu diễn số trong dấu phảy tĩnh không đủ mềm dẻo để thể hiện những số quá lớn hoặc quá bé. Đã từ lâu, khi có nhu yếu tính toán gần đúng trên máy tính người ta thường dùng một loại màn biểu diễn số khác là biểu dấu phảy động.
Dữ liệu phi số
Mã hoá chữ và tài liệu kiểu văn bản.
Đơn vị cơ sở của tài liệu văn bản là chữ. Ở đây khái niệm chữ cần phải hiểu theo nghĩa rộng, không riêng gì có là những vần âm la tinh mà kể cả chữ số, những dấu chính tả, những dấu toán học, những kí hiệu để trình bày. Mặt khác không phải dân tộc bản địa nào thì cũng dùng chữ latinh nên đối với một số trong những dân tộc bản địa hoàn toàn có thể có những chữ riêng. Ví dụ bộ chữ Trung hoa có đến hơn 60 nghìn chữ.
Để đỡ gây nhầm lẫn giữa khái niệm chữ theo nghĩa vần âm thông thường (letter) với “chữ” dùng trong văn bản nói chung kể cả văn bản máy tính, từ đây trở đi tất cả chúng ta sẽ dùng thuật ngữ ký tự (character) với ý nghĩa là một ký hiệu dùng trong văn bản.
Nếu dùng một vùng nhớ k bit để mã hoá một chữ thì chỉ hoàn toàn có thể màn biểu diễn được tối đa là 2k kí tự vì chỉ hoàn toàn có thể tạo được đúng 2K những mã nhị phân rất khác nhau. Điều này lý giải tại sao người Mỹ chỉ việc 7 bit để mã cho những chữ của tớ; để có thêm những mặt chữ châu Âu, chữ Hy lạp và một số trong những ký hiệu trình bày cũng chỉ việc 8 bít; trong khi đó người Trung hoa hay người Nhật phải dùng những mã 16 bít.
Các văn bản được tưởng tượng như một chuỗi kí tự. Nội dung một cuốn sách, một bài thơ được đưa vào máy tính là những ví dụ rõ ràng về thông tin văn bản. Hầu hết những máy tính và môi trường tự nhiên thiên nhiên lập trình lúc bấy giờ đều sử dụng một byte để mã hoá một chữ.
Các tài liệu logic
Dữ liệu loại logic chỉ thể hiện một trong hai trạng thái đối lập là đúng/sai, hoặc có/không.
Điều này ta thường thấy trong rất nhiều loại hồ sơ. Ví dụ trong lý lịch thành viên: họ tên, quê quán là tài liệu kiểu văn bản, ngày tháng năm sinh, lương hoàn toàn có thể thể hiện bằng số, còn những thông tin như có là đoàn viên không, có mái ấm gia đình hay là không là những thông tin có kiểu logic.
Các thông tin kiểu logic chịu tác động của những phép toán đặc trưng như những phép toán so sánh, những phép toán nhân logic “và”, cộng logic “hoặc” hay phủ định logic “không” ví dụ trong một khối mạng lưới hệ thống quản lý sinh viên người ta hoàn toàn có thể phải đặt những thắc mắc như: In ra list những sinh viên (mà) tuổi < 20 hoặc tuổi <21 và là nữ và là đoàn viên và không phải nơi sinh là Tp Hà Nội Thủ Đô.
Về nguyên tắc hoàn toàn có thể mã giá trị sai hay là không bởi bít 0, giá trị đúng hay có bởi bít 1. Tuy nhiên ít khi người ta sử dụng tới mức bít vì cơ chế địa chỉ hoá thường ít nhất ở mức byte. Khi đó người ta vẫn dùng một byte để mã hoá những giá trị logic.
Dữ liệu hình ảnh
Hình ảnh cũng hoàn toàn có thể xử lý bằng máy tính. Khác với hình ảnh thông thường, hình ảnh trong máy tính được mã hoá dưới dạng nhị phân. Có rất nhiều kiểu mã hoá ảnh trong đó hai kiểu thông dụng nhất.
Ảnh bitmap
Ảnh bitmap Ảnh bitmap (nghĩa là map những bít) thể hiện ảnh như một lưới điểm. Như vậy mỗi điểm sẽ phải nằm trong một hàng và một cột nào đó trong lưới, ngoài ra màu của điểm cũng khá được mã hoá. Các ảnh khí tượng do những vệ tinh chụp gửi về, ảnh phong cảnh, chân dung đều hoàn toàn có thể thể hiện theo kiểu này. Ta cũng hoàn toàn có thể đưa một ảnh bất kỳ vào máy dưới dạng bitmap bằng máy quét ảnh (scanner), máy quay video số (digital video camera) hay máy chụp hình số (digital camera)…
Nói chung tài liệu ảnh bitmap là tài liệu lớn. Vì vậy, người ta thường sử dụng những kỹ thuật nén ảnh trước khi đưa vào máy tàng trữ và Phục hồi ảnh khi trình bày.
Có rất nhiều chuẩn ảnh rất khác nhau, đa phần rất khác nhau ở cách tổ chức để nén được ảnh mà vẫn giữ được chất lượng và thể hiện được những hiệu ứng ảnh. Còn lúc hiển thị để xem thì ảnh sẽ được Phục hồi dưới dạng bitmap. Ảnh thể hiện theo từng điểm còn gọi là ảnh raster.
Ảnh vectorKiểu thứ 2 thể hiện ảnh theo cách vẽ. Kiểu này chỉ phù phù phù hợp với những ảnh có thành phần là những điểm rời rạc, những đường hoặc hình thể hiện bằng những đường biên như bản vẽ kiến trúc, những bản vẽ kỹ thuật, map. Cách tàng trữ là lưu thông tin về những thành phần của ảnh.
Đối với một đoạn thẳng thì chỉ lưu toạ độ những đầu mút, đối với một hình tròn trụ thì chỉ lưu toạ độ tâm và bán kính… Vì thế những ảnh này thường ngăn nắp và dễ phóng to thu nhỏ (vì chỉ dùng những phép biến hóa toạ độ). Các ảnh kiểu này gọi là ảnh vector.
Dữ liệu âm thanh
Âm thanh cũng hoàn toàn có thể được xử lý bằng máy tính. Cũng có nhiều phương pháp mã hoá âm thanh. Cách đơn giản nhất là mã hoá bằng phương pháp xấp xỉ xấp xỉ sóng âm bằng một chuỗi những byte thể hiện biên độ dao dộng tương ứng theo từng khoảng chừng thời gian bằng nhau. Dĩ nhiên những đơn vị thời gian này nên phải đủ nhỏ để không làm nghèo âm thanh. Đơn vị thời gian này gọi là chu kỳ luân hồi lấy mẫu.
Hình vẽ minh hoạ cách tàng trữ xấp xỉ sóng âm, theo đó sẽ lưu lại dãy những giá trị sau:
Dữ liệu âm thanh Khi phát, một mạch điện sẽ Phục hồi lại sóng âm với một sai lệch hoàn toàn có thể đồng ý được.
Một cách khác là phân tích xấp xỉ âm thanh thành tổng những xấp xỉ điều hoà (những xấp xỉ hình sinh với tần số và biên độ rất khác nhau) và chỉ lưu lại những đặc trưng về tần số, và biên độ.
Còn có nhiều cách thức mã hoá âm thanh dựa theo những nguyên tắc nén tài liệu rất hiệu suất cao.
Việc số hoá âm thanh cũng khá được thực hiện nhờ những thiết bị chuyên được dùng.
Xử lý âm thanh trên máy tính gồm những việc sau:
Thu và mã hoá âm thanhBiên tập (sửa chữa, ghép, cắt)Phân tích (tìm những đặc trưng để nhận dạng tiếng nói). Một số máy tính đã hoàn toàn có thể nghe được những lệnh đơn giản. Các máy điện thoại di động nay đã hoàn toàn có thể nhận dạng tiếng nóiTổng hợp tiếng nói. Ở mức độ đơn giản máy tính hoàn toàn có thể đọc văn bản thành lời.Biểu diễn vật lý của thông tin trong máy tính
Đối với bộ nhớ trong, những thông tin tài liệu sau khi mã hoá dưới dạng nhị phân được đưa vào bộ nhớ theo quy ước. Mỗi ngăn của ô nhớ sẽ lưu giữ một trong hai trạng thái được quy ước là một trong hai bit 0 hoặc 1.
Với đĩa từ, người ta không ghi mã hoá bit 0 hay là một trong theo chiều của từ thông của những vùng nhiễm từ. Vấn đề là lúc đọc, đầu đọc trên nguyên tắc cảm ứng từ chỉ hoàn toàn có thể cảm nhận được những trạng thái rất khác nhau qua sự biến thiên của từ trường. Nếu dùng chiều của từ thông để mã hoá thì không thể phân biệt được những bít giống nhau đứng liền nhau. Thông thường những bít được ghi theo kiểu điều tần. Các bít được thể hiện qua những kiểu biến thiên của từ trường chứ không phải chiều của từ thông một vùng nhiễm từ trên đĩa. Thực ra cách ghi trên đĩa từ khá phức tạp vì người ta không những chỉ ghi tài liệu mà còn tồn tại những thông tin về địa chỉ và những thông tin đồng bộ tương hỗ cho việc đọc thông tin được đúng chuẩn.
Truyền tin Một trong những máy tính ra làm sao?
Người ta muốn truyền những bít từ máy này đến máy khác và cách đơn giản nhất là phân biệt những bit bằng điện áp, ví dụ điện áp 5v để thể hiện bít 1, điện áp -5v thể hiện bit 0.
Thực tế không bao giờ hoàn toàn có thể truyền và nhận những tín hiệu dưới dạng những xung vuông mà bao giờ khi chuyển từ mức điện áp nọ đến mức điện áp kia cũng luôn có thể có những quá trình điện áp nhận những giá trị trung gian. Không những thế còn rất nhiều ảnh hưởng khác làm tín hiệu lúc nhận khác với tín hiệu mức thu như sự suy yếu tín hiệu làm biên độ thay đối, hình dạng tín hiệu thay đổi – bị méo và đường cong tín hiệu không trơn như lúc đầu do nhiễu. Những vấn đề này phải khắc phục bằng những mạch vật lý.
Thể hiện những bít bằng mức điện áp chỉ là một cách điều chế tín hiệu mà ta gọi là vấn đề biên. Còn có những phương pháp điều chế tín hiệu khác gọi là vấn đề tần theo đó, những bít thể hiện bằng sự thay đổi tần số của tín hiệu và phương pháp điều pha theo đó những bít được thể hiện bằng pha của tín hiệu hình sin. Người ta cũng phối hợp cả nhiều cách thức điều chế để hoàn toàn có thể tăng tốc độ truyền tin.
Điều chế tín hiệu Một trong những thiết bị được cho phép truyền tin Một trong những máy qua mạng điện thoại là modem. Tên “modem” có nguồn gốc từ cặp từ “modulation – demodulation” nghĩa là vấn đề chế và giải điều chế. Các tài liệu truyền ra từ một máy tính sẽ được modem điều chế thành tín hiệu tương tự và gửi đi theo đường điện thoại. Modem nhận sẽ giải điều chế từ tín hiệu tương tự thành những bít chuyển cho máy tính nhận.
Một cách mã hoá để truyền trong modem là phối hợp điều biên và điều pha được cho phép hoàn toàn có thể truyền tin với tốc độ cao hơn tần số của sóng mang.
Còn rất nhiều kiểu truyền thông khác ví như truyền thông nhờ những môi trường tự nhiên thiên nhiên không dây như sóng điện từ hay tia hồng ngoại. Đối với mỗi kiểu truyền thông đó đều có một cách điều chế tín hiệu riêng.
Big data là gì?
Big data – Thuật ngữ Dữ liệu lớn – được sử dụng trong định nghĩa tài liệu để mô tả tài liệu nằm trong phạm vi petabyte hoặc cao hơn. Dữ liệu lớn cũng khá được mô tả dưới dạng 5V : đa dạng, khối lượng, giá trị, tính xác thực và vận tốc.
Ngày nay, Thương mại điện tử nhờ vào web đã phổ biến rộng rãi, những quy mô marketing thương mại nhờ vào Dữ liệu lớn đã phát triển và chúng coi tài liệu như một tài sản. Và có rất nhiều quyền lợi của Dữ liệu lớn, ví dụ như giảm ngân sách, nâng cao hiệu suất cao, nâng cao lệch giá cả hàng, v.v.
Ý nghĩa của dữ liệu mở rộng ra ngoài quá trình xử lý tài liệu trong những ứng dụng máy tính. Khi nói đến khoa học tài liệu là gì , một cơ quan được tạo nên từ những dữ kiện được gọi là khoa học tài liệu. Theo đó, tài chính, nhân khẩu học, sức khỏe và tiếp thị cũng luôn có thể có những ý nghĩa rất khác nhau của tài liệu, ở đầu cuối tạo nên những câu vấn đáp rất khác nhau cho tài liệu là gì.
Nguồn: Dữ liệu là gì? Big data là gì? Dữ liệu máy tính là gì? Cách màn biểu diễn thông tin trong máy tính
Bài viết này còn có hữu ích với bạn không?
Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Chọn ra định nghĩa đúng cho tín hiệu.